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STRUCTURE — nue は AI ではない

nue 自身は AI ではない。役割の分担、レビューの独立、権限の境界、リリースの台帳 — 開発組織が持つ規律を、コードとして実装した決定的なソフトウェアである。確率的にふるまう AI は編成される側に居て、統率する側には居ない。

PIPELINE — 目的からコードが届くまで

入力は目的、出力は承認済みの変更。起票、分解、計画、実装、レビュー、実測、承認、着地、記帳 — 間のすべての段が、実装済みのパイプラインとして繋がっている。パイプラインに載せる計画は、複数の AI が多角的に検討して起草する。独立した複数の案から最良の案が組み上げられ、それを採択するのは人間である。

INPUT: INTENT · OUTPUT: APPROVED COMMITS · 空差分は「変更不要」という主張として、裁定に回る

OPERATOR — 人間の一日

AI エージェントと働く一日は、すでに「書く」だけの一日ではない。確認してください、どちらにしますか — 問いに答え続け、人間の注意が並列度の上限になる。nue は問いを判断材料に編纂し、数分で裁ける単位に圧縮して届ける。あなたが裁くまでの間も、並列の仕事は止まらない。離席できるのは AI を信じているからではなく、機構を信じられるからである。

INTERRUPTS → DECISIONS — 呼び出しは減り、残るのは判断だけ

PLAN GRAPH — 並行できる仕事は、並行する

タスクは平坦なリストではなく、依存関係のグラフとして管理される。依存のない仕事の集合が計算され、それぞれ隔離された作業空間で同時に進む。衝突する恐れのある仕事は、自動で順番待ちになり、前提の仕事が main に着地するまで、その上には建てない。並列の速さは雰囲気ではなく、グラフの性質である。

HUMAN GATE — 承認だけが着地する

すべての変更は、裁定に必要な材料 — 差分そのもの、実測の結果、承認した場合と却下した場合の帰結 — に編纂されて、人間へ届く。承認すれば、レビューされたスナップショットがその瞬間にコミットされる。却下すれば作業は退避され、同種の仕事は自動でホールドされる。却下の理由は教訓として残り、同じ提案は来にくくなる。無審査の出力がプロダクトへ流れ込む経路は、存在しない。

INVARIANT履歴は、人間のもの。

EVIDENCE — 「やりました」を信じない

報告は、言葉では採用されない。エージェントは差分、テスト結果、失敗した試行、未解決のリスクまでを提出し、検証はレビューされたとおりの Git ツリーを、毎回そのまま実測する。検出できないものを成功と呼ばず、実行できない環境では red の記録が正直に残る。何がいつどのリリースに入ったかは、台帳が即答する。

LEARNING — 開発するたび、うまくなる

レビューでの指摘、承認、却下 — 振る舞いの結果は教訓として蒸留され、次の似た仕事の文脈へ自動で注入される。教訓の信頼度は、成功のたびに漸近的に強まり、反証されれば急減し、使われなければ緩やかに忘却されていく。反証されるのは、実際に注入された教訓だけ。古い誤りが、居座れない。

INVARIANT記憶は、モデルより長生きする。

DOGFOODING — nue は、nue で開発されている

nue に何ができるかを測る参考事例が、nue 自身の開発である。nue は、nue の上で開発され続けている。能力の不足が見つかると人間へ拡張が要求され、承認されると自分自身への開発タスクが起票される。それは他のすべての変更と同じ経路 — 実装、別系統のレビュー、人間ゲート — を通って着地する。この一本道が、自律と暴走を分けている。